
Data driven marketing é uma estratégia que utiliza os dados que uma empresa tem sobre o consumidor para melhorar a tomada de decisão. O marketing direcionado por dados é excelente para que os varejistas consigam escolher as mídias em que promoverão seus negócios e tenham no que se embasar para fazer mudanças complexas, como aquelas que afetam o layout da loja ou a experiência de compra que entregam para o cliente.
Hoje você vai conhecer melhor os benefícios do data driven marketing, como a sua empresa pode implementá-los e que ferramentas ajudam na coleta de insights relevantes sobre a dinâmica do ponto de venda. Vamos lá?
Por que utilizar o data driven marketing?
Vivemos em um momento importante para a coleta de dados. Nunca tivemos tantos recursos para aferi-los e tanto espaço para armazená-los, como desde o advento da computação em nuvem. Os avanços em direção à análise de dados não estruturados (como vídeos, áudios e imagens) também foram muito importantes para que chegássemos até aqui.
Desde o início da transformação digital essa é a mudança mais significativa na maneira como as organizações operam. Ganhamos novas oportunidades para entender e atender ao cliente utilizando o marketing direcionado por dados.
Como funciona a geração de insights?
Big Data e Business Intelligence são os dois recursos principais do data driven marketing. Eles funcionam compilando e analisando grandes warehouses e processando as informações contidas neles em alta velocidade. Com um software especializado, uma loja consegue obter tantos insights quanto desejar, seja sobre o tempo que o consumidor passa no local, seja sobre os produtos que mais lhe chamam atenção. Para fazer essa análise são utilizadas algumas ferramentas, confira abaixo.
Hadoop
O Hadoop é um software em java de código aberto que consegue acessar muitas informações simultaneamente e detectar padrões nelas. O sistema ajuda a apontar tendências com dados de todas as áreas do negócio (marketing, vendas, atendimento etc).
NoSQL
Enquanto os dados em SQL devem sempre ser estruturados (ou seja, passíveis de serem lidos por um software tradicional, como o Excel) as databases NoSQL são feitas para os não estruturados. Elas conseguem armazenar e processar informações que não têm um esquema similar. Áudios, vídeos, imagens e sensores de movimento geram esses tipos de dados que hoje são os mais valiosos para um negócio.
Sistema de BI
Há muitos sistemas de BI no mercado, cada um com suas particularidades, mas todos eles têm uma coisa em comum: são capazes de responder a solicitações. As queries são perguntas que o usuário faz ao software, como “Em qual época do ano vendemos mais aparelhos barbeadores?”, que geram gráficos capazes de orientar a tomada de decisão.
Qlik, Tableau e Microsoft Power BI são alguns dos programas de computador mais populares para se fazer esse tipo de previsão.
Quais os benefícios do data driven marketing?
Podemos listar pelo menos cinco vantagens que existem em direcionar o marketing por dados. Targeting personalizado, otimização dos canais de promoção e melhora no processo de fidelização de clientes são apenas algumas delas. Acompanhe.
Estratégia de marketing aprimorada
Com as informações obtidas a partir dos dados, os lojistas têm à sua disposição tudo que é preciso para melhorar a estratégia de conteúdo que utilizam. Conhecer mais o cliente ajuda os profissionais do marketing a falarem a língua dele e reduz o custo de aquisição.
Consciência de marca
Brand awareness é colocar a sua marca na cabeça do cliente para que, ao buscar um determinado produto, ele pense no seu negócio antes de qualquer outro. Big Data coloca em perspectiva o mercado em que seu empreendimento está inserido e lhe mostra que diferenciais competitivos podem qualificar a consciência de marca.
Otimização dos canais
O marketing omnichannel se apoia em diversos canais de comunicação integrados para transmitir uma mensagem e oferecer um bom atendimento. Com o Business Intelligence, é possível apontar quais deles trazem o melhor ROI para a sua empresa e devem ser priorizados.
Entender quais canais funcionam melhor para o seu negócio vai melhorar o atendimento que ele oferece, identificando como e quando o usuário busca por assistência e que tipos de demandas são mais comuns.
Experiência de consumo
Quanto mais uma empresa conhece seu público-alvo, melhor consegue suprir as necessidades dele. Uma experiência de compra eficaz está ao alcance dos varejistas que utilizam o data driven para acompanhar a movimentação dos visitantes pela loja e identificar seus pontos de interesse.
Conhecendo o comportamento do consumidor dentro da loja, é mais fácil trabalhar na satisfação e na fidelização de clientes.
Targeting personalizado
Essas mesmas informações sobre o público-alvo podem ser utilizadas para personalizar a propaganda da sua loja. Em vez de direcioná-la para uma audiência genérica, é possível criar uma estratégia focada no nicho e na parcela da população mais interessada por aquilo que o seu negócio vende.
Que recursos utilizar para isso?
É um erro pensar que os únicos dados que podem ser analisados no ponto de venda são aqueles que vêm do caixa. Ainda que essas informações sejam importantes, muitos dispositivos podem ser adquiridos pela sua loja para captar a reação dos consumidores e entender como eles navegam pelo estabelecimento. Confira alguns deles.
Reconhecimento facial
Câmeras, associadas a ferramentas de reconhecimento facial (Optical character recognition ou OCR), funcionam muito bem para entender a reação dos clientes. Mas elas também têm um papel importante na hora de detectar quantos deles voltam a fazer negócio no PDV. Os softwares transformam as informações captadas nas câmeras em dados, que podem ser lidos por ferramentas de BI.
Sensores de movimento
Sensores de movimento podem ser instalados por toda a loja, analisando quais são os produtos que mais chamam atenção, em que prateleiras os clientes passam mais tempo e quantos deles entram na loja diariamente. Essas informações lhe darão uma perspectiva sobre os negócios que não seria possível sem elas. O quanto uma vitrine chama atenção, por exemplo, é o tipo de dado que podemos captar com sensores.
Câmeras térmicas
As câmeras com sensores térmicos são outro tipo de monitoramento eficiente para mapear o layout de um PDV. Elas apontam os padrões de movimento dos clientes, que itens eles tocam com mais frequência e indicam quantos deles chegam ao ponto de checkout e quantos deixam a loja sem realizar uma compra.
Muitas empresas se confundem e acreditam que o marketing direcionado por dados só pode ser aplicado em cases de internet. Embora boa parte das organizações o utilizem para essa função, é possível fazer a captura de impressões sobre o cliente em outros locais.
Com os dispositivos da Internet das Coisas você pode trazer para a loja o marketing data driven e observar como cada modificação no PDV influencia os resultados que se obtém no varejo.
O que achou de conhecer o marketing data driven? Conte para a gente nos comentários!
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